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Artículos sobre alojamiento de GPU, LLMs locales, agentes de IA, servidores bare metal y escritorios en la nube.
Aprende a darle una segunda vida a tu portátil antiguo con un escritorio en la nube
Descubre cómo revivir tu portátil antiguo con escritorios en la nube. Ejecuta IA, edición de vídeo y tareas pesadas desde hardware remoto potente y rentable.
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Descubre cuándo conviene hacer fine-tuning de un LLM, cómo comparar esta técnica con prompting y RAG, y los requisitos para ajustar modelos como Qwen3.8-27B en hardware local.
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Descubre cómo los modelos de toma de decisiones como Jev se diferencian de los LLM. Aprende a usarlos para clasificación, puntuación y enrutamiento con salidas estructuradas.
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Aprende a usar ComfyUI: instalación, modelos y flujos de trabajo para generar imágenes y vídeos con IA. Guía práctica para configurar y ejecutar tu primer proyecto.
Leer más →On-premise o en la nube: Una guía rápida de decisión
Descubre cuándo elegir infraestructura on-premise o en la nube. Evalúa frecuencia de uso, datos, hardware y duración de proyecto para tomar la decisión correcta.
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Descubre qué es una vGPU y cómo funciona. Aprende a compartir GPUs físicas entre usuarios para IA, diseño 3D y edición de video con VRAM aislada y eficiencia óptima.
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Compara Ollama, llama.cpp, LM Studio y vLLM para ejecutar LLMs locales. Descubre pros, contras y cuál elegir según tu necesidad de rendimiento, control o despliegue.
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Descubre qué es Hermes Agent: un agente de IA de código abierto de Nous Research que automatiza tareas, retiene memoria y mejora con habilidades reutilizables.
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Descubre cuánta VRAM necesitas para ejecutar LLMs localmente. Guía práctica con cuantización, tamaños de modelo y consejos para optimizar el rendimiento en GPU.
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Compara la RTX 5090 con la Tesla V100. Descubre cómo los escritorios GPU en la nube de DaDesktop ofrecen 32 GB de memoria para IA sin comprar hardware costoso.
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