On-premise o en la nube: Una guía rápida de decisión

Surge a menudo la siguiente pregunta: ¿deberías ejecutar tus máquinas en infraestructura local (on-premise) o en la nube? La respuesta depende de mucho más que del precio. Importa la frecuencia con la que usas la máquina, quién la utiliza, dónde debe permanecer tus datos y durante cuánto tiempo los necesitas.

¿Con qué frecuencia necesitas la máquina?

Reflexiona sobre cuántas veces estará realmente la máquina en ejecución. Si la necesitas todos los días, poseer el hardware puede tener más sentido a largo plazo porque la máquina estará siempre disponible. Si solo la necesitas ocasionalmente, un escritorio en la nube te permite alquilar la capacidad justo cuando la requieres.

Una máquina que se utiliza unos pocos días al mes implica una decisión distinta a una que ejecuta cargas de trabajo todos los días. Evalúa tu uso real en lugar de la cantidad de capacidad que podrías necesitar en el futuro.

¿Cuántas personas la usan?

Si solo una persona necesita la máquina, un escritorio en la nube puede ser una forma sencilla de obtener los recursos necesarios sin tener que configurar hardware físico. En el caso de un equipo, la pregunta se convierte en cuántas personas necesitan acceso y si deben trabajar al mismo tiempo.

Un equipo con un uso estable y pesado puede tener razones válidas para poseer su propio hardware. Por otro lado, un equipo con cargas de trabajo variables puede preferir la flexibilidad de los escritorios en la nube.

¿Deben permanecer los datos en las instalaciones?

Considera dónde está permitido que residan tus datos. Si las políticas de la empresa, las regulaciones, los requisitos del cliente o la naturaleza del trabajo exigen que los datos permanezcan dentro de tu propia red, el hardware on-premise podría ser la mejor opción.

Si tus datos pueden procesarse fuera de tus instalaciones, los escritorios en la nube te ofrecen mayor flexibilidad. Puedes acceder a la máquina de forma remota sin necesidad de mantener hardware físico en tus instalaciones.

¿Cuentas con personal de TI?

Alguien debe encargarse del mantenimiento del hardware on-premise. Esto puede incluir la implementación, actualizaciones, resolución de problemas, monitorización y reemplazo de componentes fallidos. Si ya cuentas con personal de TI que gestiona la infraestructura, una máquina on-premise puede encajar perfectamente en tu configuración actual.

Si no dispones de un equipo de TI dedicado, considera quién asumirá esas tareas. Poseer el hardware no significa necesariamente que tengas que realizar todo el mantenimiento por ti mismo. Un sistema on-premise gestionado puede cubrir ese trabajo mientras el hardware permanece en tu entorno.

¿Necesitas hardware específico?

Algunas cargas de trabajo tienen requisitos difíciles de modificar. Es posible que necesites una CPU o GPU en particular, una cantidad específica de RAM, una configuración de almacenamiento determinada o un factor de forma físico concreto.

Si esos requisitos son cruciales, el hardware on-premise personalizado te ofrece mayor control sobre el sistema. Si solo necesitas cierto nivel de capacidad de CPU o GPU, un escritorio en la nube podría ser suficiente.

Esto aplica a más que solo a cargas de trabajo de GPU. El aprendizaje automático, el renderizado y la producción de vídeo pueden requerir GPU específicas, mientras que las compilaciones, la integración continua (CI), el desarrollo y las cargas de trabajo de datos pueden depender más de la CPU, la memoria o el almacenamiento.

¿Cuánto dura el proyecto?

Reflexiona sobre durante cuánto tiempo esperas necesitar la máquina. Para un proyecto que dure unas pocas semanas o meses, alquilar un escritorio en la nube puede ser práctico, ya que puedes dejar de usarlo cuando el proyecto finalice.

Para una carga de trabajo que se ejecutará durante años, comprar hardware se vuelve más rentable. Tienes un costo inicial mayor, pero la máquina estará disponible para trabajos futuros.

También existe un punto intermedio. Un proyecto puede comenzar en la nube mientras aún determinas la carga de trabajo. Una vez que los requisitos se estabilicen, podrás decidir si posee hardware tiene más sentido.

No hay una respuesta universal

No existe una respuesta universal. La elección correcta depende de tu carga de trabajo, tus datos y tu equipo. Si no tienes claro, háblanos. Realizamos ambos tipos de soluciones.

¿Quieres hablar sobre tu caso de uso? Contáctanos y te guiaremos en la dirección correcta.