LLMs locales

Ejecuta un LLM dentro de un escritorio DaDesktop en lugar de enviar tus indicaciones a una API externa. El modelo se ejecuta en la infraestructura GPU de DaDesktop, mientras que tus indicaciones, archivos y otros datos se mantienen dentro del entorno de escritorio. Pagas por el escritorio en lugar de por cada token.

Por qué ejecutar LLMs localmente

Agentes de IA

Ejecuta agentes que utilizan modelos locales para completar tareas y trabajar con herramientas.

Programación

Utiliza modelos locales para la asistencia en la codificación, el desarrollo y las pruebas.

Investigación y experimentación

Usa modelos para la investigación, el análisis y la prueba de diferentes modelos y configuraciones.

Cómo funciona

Elige un escritorio GPU de DaDesktop, carga tu modelo y ejecútalo localmente. El passthrough de GPU otorga al escritorio acceso completo a una GPU física para cargas de trabajo de LLM. Puedes comparar las GPU disponibles, sus especificaciones y las configuraciones admitidas en la página de GPU.

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